小盟科普丨“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”檢測(cè)監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)應(yīng)用場(chǎng)景：生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)
2021年，工業(yè)和信息化部已發(fā)布“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”二十個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景和十個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，已涵蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)行、檢測(cè)監(jiān)測(cè)，倉(cāng)儲(chǔ)物流，運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)。現(xiàn)在，小盟帶大家一起來深入了解下每一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的描述和應(yīng)用案例。
檢測(cè)監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)應(yīng)用場(chǎng)景：生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)
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場(chǎng)景描述
在工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、車間等現(xiàn)場(chǎng)，通過內(nèi)置5G 模組或部署 5G 網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，各類傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)終端設(shè)備接入 5G 網(wǎng)絡(luò)，采集環(huán)境、人員動(dòng)作、設(shè)備運(yùn)行等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，回傳至生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行高精度識(shí)別、自定義報(bào)警和區(qū)域監(jiān)控，實(shí)時(shí)提醒異常狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的全方位智能化監(jiān)測(cè)和管理，為安全生產(chǎn)管理提供保障。
基礎(chǔ)條件
企業(yè)具備精益管理基礎(chǔ)，監(jiān)測(cè)方法、監(jiān)測(cè)指標(biāo)明確，現(xiàn)場(chǎng)可實(shí)現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋，各類監(jiān)測(cè)終端具備5G網(wǎng)絡(luò)接入能力，具備整合各類垂直監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用的能力。
案例1
鞍鋼與中國(guó)移動(dòng)合作，在遼寧省開展了“基于5G 的機(jī)器視覺帶鋼表面檢測(cè)平臺(tái)研發(fā)與應(yīng)用”項(xiàng)目建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)方面，煉鐵廠皮帶通廊粉塵大、光線昏暗、過道狹窄，人員作業(yè)危險(xiǎn)性高，存在嚴(yán)重安全隱患。通過在皮帶通廊部署4K高清攝像監(jiān)控系統(tǒng)，覆蓋皮帶通廊出入口與皮帶作業(yè)重點(diǎn)區(qū)域，利用 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)回傳人員目標(biāo)及動(dòng)作、環(huán)境、原料、皮帶檢測(cè)等信息至云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人員作業(yè)安全檢測(cè)、作業(yè)調(diào)度信息化、施工作業(yè)的安全管理、環(huán)境中可能出現(xiàn)的跑氣、冒水、漏液等情況檢測(cè)，保障現(xiàn)場(chǎng)工作人員的安全。通過現(xiàn)場(chǎng)采集的圖片分析，檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)99.99%以上。同時(shí)對(duì)攝像頭進(jìn)行單獨(dú)分析，判斷攝像頭是否存在大量粉塵覆蓋，及時(shí)進(jìn)行鏡頭清理，每年可節(jié)省皮帶維修費(fèi)約100 萬元。
案例2
馬鋼與中國(guó)聯(lián)通合作，在安徽省依托5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署4K高清攝像監(jiān)控系統(tǒng)，通過 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員著裝和行為動(dòng)作等高清視頻回傳至后臺(tái)系統(tǒng)，系統(tǒng)結(jié)合深度AI 學(xué)習(xí)視覺技術(shù)，識(shí)別生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員未佩戴安全帽、現(xiàn)場(chǎng)操作行為不規(guī)范等問題，進(jìn)行抓拍記錄、實(shí)時(shí)告警，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員生產(chǎn)行為智能監(jiān)管。解決了人工監(jiān)管客觀性不足、成本高等問題，預(yù)防不規(guī)范行為導(dǎo)致的各類安全事故，避免事故造成重大人身傷害、設(shè)備損失。
案例3
鮑店煤礦與中國(guó)聯(lián)通合作，在山東省濟(jì)南市開展“礦用高可靠 5G 專網(wǎng)系統(tǒng)及應(yīng)用”項(xiàng)目建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用。項(xiàng)目研發(fā)建設(shè)礦用高可靠5G專網(wǎng)系統(tǒng)及應(yīng)用，針對(duì)極端嚴(yán)苛的煤礦生產(chǎn)控制場(chǎng)景，通過5G+機(jī)器人、5G+視覺識(shí)別等手段對(duì)設(shè)備狀態(tài)、氣體濃度、綜合環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)回傳至調(diào)度指揮中心，提升危險(xiǎn)環(huán)境下的安全生產(chǎn)管理能力，提高了安全生產(chǎn)的預(yù)測(cè)效率和管理水平。
案例4
國(guó)網(wǎng)北京市電力公司與中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電科院合作，在北京市開展了“5G 虛擬測(cè)量平臺(tái)”項(xiàng)目建設(shè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用。用電環(huán)節(jié)通過5G虛擬測(cè)量平臺(tái)，以 12.8K 的采樣率，對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)。利用5G大帶寬、低時(shí)延技術(shù)特點(diǎn)，將儀表的分析部分云化部署，前端只保留采集裝置，解決了傳統(tǒng)采集裝置功能復(fù)雜、成本高的問題，將儀表設(shè)備成本降低 90%。有效解決了電力運(yùn)行監(jiān)測(cè)成本行業(yè)性難題，有力推動(dòng)了電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)的規(guī)模部署。項(xiàng)目已在服貿(mào)會(huì)、石景山、延慶冬奧測(cè)試賽中廣泛應(yīng)用。
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