近一年來，以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮，成為改變世界競爭格局的重要力量。圍繞人工智能治理的議題探討顯著增多，全球人工智能治理體系加速構(gòu)建。與此同時，人工智能加速向各產(chǎn)業(yè)滲透，已成為促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)與社會跨界融合發(fā)展不可忽視的動力。
伴隨第四次工業(yè)革命以及工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的大浪潮，工業(yè)制造業(yè)持續(xù)深化探索人工智能融合創(chuàng)新及應(yīng)用：深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)創(chuàng)新、組合賦能和工程化落地不斷加速；產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期臨近，老玩家不斷推陳出新、新玩家入局積極活躍；一批新應(yīng)用場景涌現(xiàn)，并不斷向研發(fā)、生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)滲透賦能，在更大范圍內(nèi)發(fā)揮更核心的作用。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織產(chǎn)業(yè)界系統(tǒng)梳理了相關(guān)內(nèi)容，展開工業(yè)智能系列科普活動。
Q1 未來，工業(yè)智能發(fā)展路線是什么？
未來，工業(yè)大模型與專用小模型將成為工業(yè)智能發(fā)展的兩條路線，在各自適配的工業(yè)場景下持續(xù)激發(fā)價值潛能。
路線一:工業(yè)大模型加速與領(lǐng)域適配，提升多任務(wù)執(zhí)行能力，滲透通用性強、數(shù)據(jù)易獲得、高需求高價值的工業(yè)場景，加速向自主通用智能演進(jìn)。
路線二:專用小模型與強工業(yè)機理場景融合更加深入。通用模型賦能工具探索構(gòu)建，垂直行業(yè)AI工程化能力完善，小數(shù)據(jù)場景痛點解決。
圖1工業(yè)大模型與專用小模型路徑
Q2 工業(yè)智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)主體發(fā)展趨勢有哪些？
趨勢之一是跨界合作，圍繞AI核心能力的兩類典型合作模式逐步成型。兩種合作模式分別為產(chǎn)品綁定性合作模式和知識綁定型合作模式，前者的特點是依托工業(yè)企業(yè)獲取領(lǐng)域數(shù)據(jù)和依托工業(yè)產(chǎn)品實現(xiàn)AI算法模型落地，后者則是借助工業(yè)企業(yè)的專業(yè)知識，發(fā)揮AI企業(yè)通用技術(shù)優(yōu)勢。
趨勢之二是新競爭者涌入，咨詢公司滲透布局，以定制化智能解決方案優(yōu)勢擴(kuò)大市場占有。咨詢公司具備三方面布局優(yōu)勢：豐富的工業(yè)咨詢經(jīng)驗、廣泛的智能技術(shù)生態(tài)伙伴和通過成立研究型機構(gòu)構(gòu)建技術(shù)優(yōu)勢。同時，平臺化成為咨詢公司開展智能服務(wù)的共性路徑。依托平臺為客戶提供工廠設(shè)計、運營咨詢、解決方案開發(fā)及部署等工業(yè)AI相關(guān)服務(wù)。
趨勢之三是新環(huán)節(jié)分化與新主體誕生，行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注與AI服務(wù) 型企業(yè)成為典型代表。以數(shù)據(jù)標(biāo)注為代表的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)受到資本熱捧，目前集中在倉儲物流與安全場景。由于監(jiān)督學(xué)習(xí)仍是工業(yè)領(lǐng)域AI算法應(yīng)用的主要方式，智能任務(wù)場景也逐步復(fù)雜化，高質(zhì)量、精細(xì)化的標(biāo)注數(shù)據(jù)直接影響算法魯棒性和準(zhǔn)確性，大規(guī)模、高質(zhì)量 的標(biāo)注數(shù)據(jù)集將越來越成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的剛需。另外，以AI為核心的服務(wù)型企業(yè)不斷涌現(xiàn)，當(dāng)前聚焦設(shè)備健康管理場景實現(xiàn)探索與應(yīng)用。與通用領(lǐng)域不同，工業(yè)場景碎片化特性突出，并隨著生產(chǎn)工藝改進(jìn)、設(shè)備換新與老化、產(chǎn)品版本更新等變化，工業(yè)智能模型需要不斷迭代優(yōu)化才能適應(yīng)“新環(huán)境”。因此，衍生出一批以AI技術(shù)為核心的工業(yè)服務(wù)型企業(yè)，將企業(yè)自身的AI能力注入到工業(yè)生產(chǎn)管理過程，為用戶提供智能化服務(wù)。
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