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2024-04-19

AII實訓基地丨北京工業大學天拓四方工業互聯網應用實訓基地

導語 Preface

工業互聯網產業聯盟（以下簡稱“聯盟/AII”）自2018年起，高度重視工業互聯網領域人才的培養和儲備，積極探索實訓基地建設，為學員提供專業的理論學習與實踐相結合的學習環境，切實促進人才培養和產業實際需求的匹配與對接。截至2022年，已依托聯盟內多家企業、高等學校、職業院校、科研院所等單位，在工業互聯網網絡、平臺、安全、5G+工業互聯網、數字孿生等領域形成21個實訓基地，累計開設300多門實踐實訓課程、培養學員逾百萬人。

為讓社會各界更加了解聯盟實訓基地建設發展情況、師資教學力量和人才培養計劃，聯盟將對年度新晉實訓基地開展專題報道，敬請期待。

AII實訓基地

北京工業大學

天拓四方工業互聯網應用實訓基地

北京工業大學-天拓四方工業互聯網應用實訓基地是在工業互聯網產業聯盟和互聯網與工業融合創新工業和信息化部重點實驗室的指導下，立足于培養面向“基于現代設計方法的產品智能設計、基于現代網絡環境的分布式協同制造”的高素質應用型創新人才，推動先進制造產業向“設計中心”和“管控中心”轉型，由北京工業大學與北京天拓四方科技股份有限公司雙方共同建設的工業互聯網校企合作實訓基地。

北京工業大學是一所多學科市屬重點大學。1996年進入國家“211建設”行列，2017年成為國家一流學科建設高校。近年來，貼合制造業與互聯網融合發展趨勢，大力發展先進網絡協同制造技術，設立智能制造工程專業，建立智能制造實訓基地，培養高端創新人才，推動網絡協同制造基礎理論關鍵技術及工程應用研究。

北京工業大學智能制造學習工廠

北京工業大學智能制造學習工廠全景圖

北京工業大學智能制造學習工廠功能分區

北京工業大學機械工程訓練中心

實訓基地合作單位天拓四方始于2003年，以工業自動化、數字化產品銷售和行業解決方案為基礎，具備搭建數字化工廠和工業互聯網平臺建設和實施能力，實現IT、OT貫通，并自主研發軟硬件產品及具備場景化客戶價值的數網星工業互聯網平臺，踐行助力“中國工業高質量制造”世界領先的企業使命。

天拓四方數字化創新體驗展示中心

01. 實訓基地的教學基礎與創新之處

師資雄厚：實訓基地是以北京工業大學機械與能源工程學院機械工程專業與智能制造工程專業全體教師為師資支撐，包括長江學者、優青、北京市教學名師等高端人才，聯合天拓四方技術骨干組成工業互聯網應用實訓培訓團隊；實訓項目與本專業的科研內容和天拓四方的實際項目深度融合，創新性強；基地的發展與專業發展息息相關。

保障有力：本實訓基地依托專業建設，形成了以實踐育人為主體，課程育人、網絡育人、服務育人、科研育人、管理育人等深度融合的全程全員全方位育人體系，并在持續建設中，組織保障有力。

工業互聯網實訓基地實踐育人體系

體系創新：首次提出四維專業課程體系，首創基于智能制造學習工廠的實踐體系，形成縱向有深度、橫向有廣度、虛實結合的理論與實踐教學架構；結合西門子、天拓四方等企業在工業互聯網方面的優勢，打造網絡協同制造軟件集群，并實現跨設備、跨系統的互聯互通，打造了科研、教學、展示、推廣于一體的網絡協同制造示范平臺。

基于智能制造學習工廠的四維一體體系

方向創新：本實訓基地將依托工業互聯網，面向智能制造工廠運行控制優化目標，按照產品全生命周期中的數據流動方向，建設涵蓋全部實訓項目、智能設備的多層次功能架構，深度融合科研成果，形成更強大的復合型創新人才培養能力。

基于智能制造學習工廠的實踐體系

02. 實訓內容介紹

北京工業大學-天拓四方工業互聯網應用實訓基地由智能制造實訓單元、工業互聯網機械加工應用實訓單元、個性化定制單元、機器視覺實訓單元、工業互聯網數據采集單元、工業互聯網實施與運維等單元組成。圍繞工業互聯網實訓、智能制造綜合實訓、個性化定制實訓、MES實訓、工業機器人實訓、機器視覺實訓、工業互聯網APP開發與應用實訓、電氣自動化控制調試實訓等項目開展人才實訓服務。

方向一：機電產品網絡協同設計與制造

結合典型機電一體化產品生產流程，完成了培養方案建設，提出了包含制造工藝、制造性能、制造裝備和制造產品的四個維度課程體系。以產品的智能化為核心，傳感器與人機交互技術為重點，數字化制造技術為關鍵，智能設計技術為靈魂，基于開放物聯網的網絡協同制造技術和基于大數據的遠程運維技術為手段，課程內容連貫性大幅提升。主要內容包括：基于MBD的先進制造技術、智能制造新技術、基于模型的工程（MBE）、產品性能優化與數值分析、機械產品設計基礎。

智能農業裝備與高效立體種植全流程管控

機器人智能檢測與分揀

視覺識別技術認知與實踐

方向二、智能制造裝備運維

學習工廠以實際工業級智能制造技術為核心，形成一個完整的企業級信息化體系。在此基礎上，圍繞四個維度課程體系，以一件典型產品的智能制造過程為引導設置實踐環節，理清分散的實踐環節內在的邏輯關系，支撐“設計仿真-數字制造-試驗測試-實物制造”的培養模式。主要內容包括：全集成自動化、制造裝備控制系統設計、傳感技術與數據采集、智能生產線設計與仿真、制造運營管理課程設計、智能裝備故障診斷與維護。