
導(dǎo)讀
以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)融合為核心,臺(tái)達(dá)智能打造智能制造
案例1:自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)
案例2:預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)
案例3:智能學(xué)習(xí)解決方案-DeltaKnEW
以服務(wù)平臺(tái)賦能制造,與生態(tài)系伙伴攜手推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展
隨著客戶至上,供應(yīng)鏈去中心化,可持續(xù)性消費(fèi)與個(gè)性化生產(chǎn)等趨勢(shì)的發(fā)生,以及科技發(fā)展所帶來的顛覆性創(chuàng)新機(jī)會(huì),使得少量多樣的生產(chǎn)成為常態(tài)的需求,進(jìn)而要求制造業(yè)更加敏捷和柔性。臺(tái)達(dá)智能科技(北京)有限公司(簡(jiǎn)稱“臺(tái)達(dá)智能”)及其生態(tài)合作伙伴認(rèn)為,在先進(jìn)制造技術(shù)的推動(dòng)下,新型工廠將不再競(jìng)逐于規(guī)模和廉價(jià)勞動(dòng)力,而是采用被稱為“按需制造(MOD,Manufacturing on Demand)”的方法來實(shí)現(xiàn)企業(yè)蓬勃發(fā)展。
以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)融合為核心,臺(tái)達(dá)智能打造智能制造
臺(tái)達(dá)智能采用按需制造(MOD)理念,以信息物理系統(tǒng)(CPS)設(shè)計(jì)技術(shù)框架,開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),解決方案及服務(wù)等方面的研發(fā)與應(yīng)用。從企業(yè)、工廠、產(chǎn)線、機(jī)器四個(gè)層級(jí),構(gòu)建技術(shù)方案,推進(jìn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)融合為核心的智能制造業(yè)務(wù)。該技術(shù)方案具有模組化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、軟件定義、易集成等特點(diǎn),形成以“達(dá)智匯”為品牌的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)品、解決方案與服務(wù),包括柔性可轉(zhuǎn)換智能機(jī)臺(tái)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邊緣計(jì)算和智能服務(wù)平臺(tái)等。

柔性可轉(zhuǎn)換智能機(jī)臺(tái):基于“按需制造”衍生機(jī)器層級(jí)標(biāo)準(zhǔn),從“可轉(zhuǎn)換”與“智能”驅(qū)動(dòng)考慮,通過模組化、軟件定義與持續(xù)演進(jìn)角度進(jìn)行設(shè)計(jì),根據(jù)制造需求快速支持機(jī)臺(tái)和產(chǎn)線的升級(jí)改造。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邊緣計(jì)算:提供智能應(yīng)用、賦能工具和資產(chǎn)組件。智能應(yīng)用提供預(yù)測(cè)性維護(hù)、自動(dòng)缺陷分類、根因分析等工業(yè)AI應(yīng)用;賦能工具包括多協(xié)議數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、ICT資源優(yōu)化配置等服務(wù);資產(chǎn)組件包括邊緣數(shù)據(jù)設(shè)備、存儲(chǔ)與計(jì)算單元、安全工具或服務(wù)等。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)賦能平臺(tái):構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)賦能平臺(tái),包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)和智能學(xué)習(xí)平臺(tái)等,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)具有異構(gòu)并行、協(xié)作共贏、按需演進(jìn)的特點(diǎn),應(yīng)用最小必要單元實(shí)現(xiàn)功能組件柔性配置和部署。智能學(xué)習(xí)平臺(tái)包含云端社群學(xué)習(xí)、教學(xué)設(shè)計(jì)與內(nèi)容制作、線下模擬實(shí)作空間,滿足多層次、多元化學(xué)習(xí)需求。
臺(tái)達(dá)智能提供的產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)已經(jīng)應(yīng)用于臺(tái)達(dá)全球生產(chǎn)制造基地以及生態(tài)系合作伙伴的廠域,獲得良好應(yīng)用效果,并迭代演進(jìn),可持續(xù)性的提供全生命周期的服務(wù)。通過在工業(yè)人工智能以及智慧教育培訓(xùn)等方面取得的成績(jī),臺(tái)達(dá)智能獲得了2020年工信部人才交流中心“人工智能”能力提升機(jī)構(gòu)稱號(hào),并參與智能制造、預(yù)測(cè)性維護(hù)等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的編制工作。
典型案例
01
自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)
針對(duì)某著名面板企業(yè)傳統(tǒng)AOI視覺檢測(cè)中缺陷無法自動(dòng)分類,人工缺陷判斷工作量大、成本高,新產(chǎn)品導(dǎo)入需要復(fù)雜的參數(shù)設(shè)置,人員培訓(xùn)時(shí)間較長(zhǎng),AOI檢測(cè)產(chǎn)品種類有限,只能抽檢、退回率與退貨成本高等問題,臺(tái)達(dá)智能為其提供了自主研發(fā)的自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)方案及導(dǎo)入服務(wù)。自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)缺陷快速學(xué)習(xí)、準(zhǔn)確分類、敏捷確定缺陷種類和定位等功能,缺陷檢測(cè)不受位置、種類困擾;新產(chǎn)品導(dǎo)入時(shí),企業(yè)只需通過在線訓(xùn)練形成缺陷分類模型,系統(tǒng)即具備缺陷自動(dòng)檢測(cè)與判別能力;使企業(yè)缺陷識(shí)別速度達(dá)250ms/張(人工為2~3s/張),缺陷高辨識(shí)率達(dá)95%以上,漏檢率<0.5%,替代60%的缺陷分類人力,檢測(cè)覆蓋率100%,間接降低退貨造成的退料審查成本和品牌商譽(yù)損失。
該自動(dòng)缺陷識(shí)分類系統(tǒng)也應(yīng)用在臺(tái)達(dá)自身的電子裝配品檢測(cè),以及合作伙伴的陶瓷基板檢測(cè)上,并獲得良好效益。

02
預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)
臺(tái)達(dá)智能針對(duì)某企業(yè)數(shù)控機(jī)床導(dǎo)入自主研發(fā)了預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng),通過與數(shù)控機(jī)床控制器相連,以及加裝傳感器的方式,從云-邊-端一體化協(xié)同角度,整合數(shù)控機(jī)床系統(tǒng)信息和傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài),進(jìn)行異常偵測(cè)、剩余壽命預(yù)測(cè)、健康狀態(tài)監(jiān)測(cè),給出維護(hù)策略。

圖4 預(yù)測(cè)性維護(hù)狀態(tài)統(tǒng)計(jì)
通過該應(yīng)用,紀(jì)錄設(shè)備全生命周期運(yùn)行產(chǎn)生的信息,在邊緣端進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算與分析,在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,實(shí)現(xiàn)狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、智能決策,從領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)角度建立狀態(tài)預(yù)測(cè)方式,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果啟動(dòng)不同的響應(yīng)機(jī)制,避免停機(jī)損失和節(jié)約成本。該預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)也應(yīng)用在臺(tái)達(dá)自身工廠的微銑刀設(shè)備的維護(hù)工作上,并獲得良好應(yīng)用效果。
03
智能學(xué)習(xí)解決方案-DeltaKnEW
臺(tái)達(dá)集團(tuán)為大型跨國(guó)公司,業(yè)務(wù)廣、人員多、地域跨度大、培訓(xùn)課程種類多、多語言培訓(xùn),應(yīng)用DeltaKnEW智慧學(xué)習(xí)平臺(tái)(手機(jī)版與網(wǎng)頁版),開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)知識(shí)的在線學(xué)習(xí)、教學(xué)設(shè)計(jì)與內(nèi)容制作服務(wù)和虛擬培訓(xùn)等。

通過社群化云學(xué)習(xí)平臺(tái)DeltaKnEW Academy,對(duì)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域員工開展大數(shù)據(jù)分析、人工智能、智能設(shè)備、新一代信息技術(shù)及企業(yè)管理等培訓(xùn),課程用結(jié)構(gòu)化模式表達(dá),按領(lǐng)域、專題、地域等形式分類存放,學(xué)員可對(duì)課程進(jìn)行評(píng)價(jià);根據(jù)個(gè)人喜好和崗位推薦個(gè)性化課程、最佳課程和新課程;學(xué)員可對(duì)個(gè)人學(xué)習(xí)和知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行管理;企業(yè)通過應(yīng)用教學(xué)設(shè)計(jì)與內(nèi)容制作服務(wù),打造個(gè)性化課程供員工學(xué)習(xí);對(duì)于高危和高耗材培訓(xùn),采用DeltaKnEW PhoneBooth在虛擬操作環(huán)境開展模擬培訓(xùn),依不同學(xué)習(xí)目標(biāo)仿真不同場(chǎng)景,通過實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程互動(dòng)實(shí)作演練培訓(xùn)。平臺(tái)支持臺(tái)達(dá)集團(tuán)遍布全球員工學(xué)習(xí)、培訓(xùn),自2019年10月上線,擁有簡(jiǎn)體中文、繁體中文、英語3種語言課程,涉及15個(gè)地域,共1180多門課程,截止目前已有超過109785多人次學(xué)習(xí),觀看時(shí)長(zhǎng)超8000多小時(shí),產(chǎn)生近萬人次參與教學(xué)互動(dòng)。通過對(duì)學(xué)習(xí)效果、課程學(xué)習(xí)人數(shù)及各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為該企業(yè)人才培養(yǎng)、招聘提供決策支持。
該智能學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)應(yīng)用在新加坡,支持其國(guó)家學(xué)習(xí)計(jì)劃SkillsFuture,以及與新加坡南洋理工大學(xué)合作支持其繼續(xù)教育計(jì)劃,并正在與國(guó)際著名認(rèn)證機(jī)構(gòu)合作為其提供認(rèn)證培訓(xùn)課程及服務(wù)。致力于加深社會(huì)各界對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)、理解與應(yīng)用。
以服務(wù)平臺(tái)賦能制造,與生態(tài)系伙伴攜手推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展
應(yīng)全球制造業(yè)范式的變革,以及數(shù)字化技術(shù)、通信技術(shù)和計(jì)算能力等科技的快速發(fā)展,臺(tái)達(dá)智能以按需制造理念推進(jìn)“達(dá)智匯”可轉(zhuǎn)換機(jī)臺(tái),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邊緣計(jì)算,智能服務(wù)賦能平臺(tái)等技術(shù)框架、解決方案、產(chǎn)品及服務(wù)的歷程中,在臺(tái)達(dá)智能科技多地生產(chǎn)制造基地以及合作伙伴場(chǎng)域驗(yàn)證過程中,發(fā)現(xiàn)客戶及市場(chǎng)合作伙伴面臨的挑戰(zhàn)集中在:
可承擔(dān)的持續(xù)演進(jìn):工廠軟硬件升級(jí)、改造需要持續(xù)演進(jìn),一步一個(gè)效益;
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與領(lǐng)域知識(shí)驅(qū)動(dòng)的融合:更好的應(yīng)用數(shù)據(jù)描述知識(shí),善用AI技術(shù);
數(shù)據(jù)采集的難題:協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)多樣性、行業(yè)多樣性,數(shù)據(jù)來源多樣性、采集需求和采集頻率多樣性等;
全體系的安全防護(hù):構(gòu)建設(shè)備層、工控層、平臺(tái)層、應(yīng)用層安全防護(hù)體系;
人才的需求:技術(shù)提供商、系統(tǒng)集成商(SI)渴望獲得更多教育培訓(xùn)或創(chuàng)新賦能服務(wù)的支持。
針對(duì)上述問題,臺(tái)達(dá)智能構(gòu)建智能服務(wù)平臺(tái),為生態(tài)系合作伙伴提供相關(guān)的技術(shù)整合服務(wù),安全服務(wù),培訓(xùn)服務(wù)等,支持SI服務(wù)其終端客戶,推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)蓬勃發(fā)展。以“達(dá)智匯”為品牌,從可轉(zhuǎn)換機(jī)臺(tái)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邊緣計(jì)算、智能服務(wù)賦能平臺(tái)三個(gè)方面,推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展。一是提供可轉(zhuǎn)換機(jī)臺(tái),通過物理機(jī)臺(tái)模塊化設(shè)計(jì)和基于IPC的軟件定義控制器賦能機(jī)臺(tái)和產(chǎn)線的柔性能力。二是基于信息物理系統(tǒng)軟件開發(fā)平臺(tái),以統(tǒng)一協(xié)議框架,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,微服務(wù)資產(chǎn)等支持工業(yè)應(yīng)用快速集成或開發(fā),解決設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、采集、存儲(chǔ)、安全、分析到應(yīng)用的問題,以加強(qiáng)貼近產(chǎn)線端邊緣計(jì)算的能力,構(gòu)建云—邊—端—體智能應(yīng)用與解決方案。三是應(yīng)用智能服務(wù)平臺(tái)賦能制造業(yè),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)采用最小功能單元,快速搭建符合應(yīng)用功能的服務(wù);在智能學(xué)習(xí)平臺(tái)開展人工智能、工業(yè)互聯(lián)的社群學(xué)習(xí)、模擬培訓(xùn)等,加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展。未來臺(tái)達(dá)智能將持續(xù)提供從邊緣計(jì)算到云端、智能服務(wù)的一體化解決方案,滿足按需制造、柔性生產(chǎn)和人才培育的需求,并與生態(tài)體系合作伙伴協(xié)作,以開放,協(xié)同,創(chuàng)新的理念,共同打造智慧工業(yè)互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)。

臺(tái)達(dá)集團(tuán)為全球電源管理與散熱解決方案領(lǐng)導(dǎo)廠商,業(yè)務(wù)范疇為電源及零組件、自動(dòng)化與基礎(chǔ)設(shè)施,并提供整體節(jié)能解決方案。2013年成立臺(tái)達(dá)研究院,開展智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,并通過臺(tái)達(dá)智能科技(北京)有限公司提供解決方案及服務(wù)。
相關(guān)業(yè)務(wù)聯(lián)系人及聯(lián)系方式
聯(lián)系人:趙東方
聯(lián)系方式:
(010)8225 3225分機(jī)8527,
(010)8225 3225分機(jī) 8519;
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