單位名稱：中化能源科技有限公司
詳細地址：北京市海淀區中關村海淀北二街10號泰鵬大廈14層
單位類型：國有企業（非央企）
所屬區域：北京市 - 市轄區
所屬行業：
成立時間：2018-02-27
人員規模：0
注冊資金：壹拾億元整
單位網址：http://sinochem-tech.com
郵編：100080
法人代表：
公司規模：
方向：解決方案
瀏覽次數：3901
優勢：中化能源科技有限公司立足于能源化工領域的場景優勢，從場景+技術+生態的角度重新解讀工業互聯網，以需求促進技術研發，以場景推動技術落地，致力于構建一個開放、共贏、有特色的產業生態圈?；诖死砟钪谢茉纯萍祭脜^塊鏈技術實現了全球第一單有政府部門參與的能源貿易區塊鏈應用項目，壹化網、小化加油、壹化金鏈等互聯網平臺也陸續上線為產業發展提供了新的助力。
單位簡介：中化能源科技有限公司以技術孵化和行業應用來支撐企業數字化轉型，以人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網研發為主線，為能源化工、終端消費、供應鏈、金融等細分領域提供數字化系統專業服務。以便捷、易得、平等的服務賦能于終端用戶，以創新、智能、高效的能力賦能于合作伙伴，最終建立“自營+平臺+產業鏈+生態圈”的全新發展模式，兼顧合規、穩定、可持續的企業發展觀，致力于構建一個開放、共贏、有特色的產業生態圈。
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱：2018年工業互聯網優秀應用案例：基于中化工業互聯網平臺的設備智能診斷系統搭建與及應用
實施時間：2018年
實施地點：泉州
合作單位：中化泉州石化有限公司
技術/方案特點及先進性：中化工業互聯網平臺，依托中化泉州石化廣闊的產業場景及寶貴的行業經驗，集中融合了中化能源科技人工智能、大數據等核心技術優勢，并與行業內知名校企合作，行業領先地位愈加凸顯。相關產品獲得6項工業互聯網領域的軟件著作權。
中化工業互聯網平臺具有三大突出特點：
一，中化工業互聯網衍生于中化集團能源業務“智慧化”發展的實際需求，深刻分析石化業務場景，選擇了設備智能診斷、工業仿真等與生產工藝強耦合的領域開展探索，在多數平臺常用的訂單管理、生產監控等“外圍”功能基礎上更進了一步，體現了工業互聯網未來發展的方向。
二，中化工業互聯網充分運用逐漸成熟的人工智能等先進技術，超越企業“信息化、數字化”的階段，向“智慧化”邁進，具有很強的技術前瞻性。
三，中化工業互聯網雖然植根于石化動力設備特定場景，但技術設計和應用接入方式等方面注重了通用性，可在涉及機械動力設備的石油化工、鋼鐵冶煉、能源、機械制造等行業企業廣泛推廣，具有較強的可復制性。
解決的痛點和問題：深刻分析石化業務場景，選擇了設備智能診斷、工業仿真等與生產工藝強耦合的領域開展探索，在多數平臺常用的訂單管理、生產監控等“外圍”功能基礎上更進了一步，體現了工業互聯網未來發展的方向。
實施效果：中化泉州石化打造智慧煉廠成果初現。在該項目中，中化泉州石化提供了重要的行業場景與產業經驗，中化能源科技以人工智能、大數據等在內的先進互聯網技術做先導，雙方積極踐行中化集團的“科學至上”價值理念，共同推進了這一項目。
推廣行業及適用場景：目前中化互聯網平臺已沉淀結合石化行業場景的AI深度優化算法庫30余個，推出了設備智能診斷、智能工業仿真等多款創新產品。其中，設備智能診斷系統以大數據分析結合人工智能算法，成功實現對泵機的故障預測，為工廠提供了減少設備非正常停機的優化價值。
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
| 時間（年） | 項目類別 | 項目主管單位 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2018年 | 試點項目 | 工信部 | 工信部制造業與互聯網融合發展試點 | 牽頭單位 |
| 2019年 | 重點專項 | 科技部 | 智能機器人重點專項 | 參與單位 |
參與聯盟白皮書/標準/報告編制情況
| 白皮書/標準/報告名稱 | 負責的內容 | 單位角色 |
|---|---|---|
| 工業互聯網白皮書 | 白皮書標準及內容編制工作參與 | 參與單位 |
| 工業互聯網園區指南 | 工業互聯網園區指南 | 參與單位 |
已取得的聯盟項目情況
| 時間（年） | 項目類型 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|
| 2019年 | 應用案例 | 工業互聯網優秀應用案例：基于中化工業互聯網平臺的設備智能診斷系統搭建與及應用 | 牽頭單位 |
| 2018年 | 應用案例 | 可信區塊鏈十大應用案例 | 牽頭單位 |
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