TDengine
北京濤思數據科技有限公司( TAOS Data ) 瞄準日益增長的物聯網數據市場，專注時序空間大數據的存儲、查詢、分析和計算，不依賴任何開源或第三方軟件，開發了擁有自主知識產權、100% 自主可控的高性能、分布式、支持SQL的時序數據庫 TDengine。TDengine 可廣泛運用于物聯網、車聯網、工業互聯網、IT運維等領域。公司已經申請多項技術發明專利，且全部提交 PCT 專利申請。
（一）開源項目情況簡介
申報人：北京濤思數據科技有限公司
項目名稱：TDengine
開源許可協議：AGPL
項目主導企業：濤思數據
所在開源社區：無
開發者：187 位開發者，其中 48 位外部開發者
（二）開源項目功能與性能簡介
TDengine是一款開源、高性能、分布式、支持 SQL 的時序數據庫，其核心代碼包括集群功能全部開源。同時 TDengine 還帶有內建的緩存、流式計算、數據訂閱等系統功能，能大幅減少研發和運維的復雜度。TDengine 可以讓大量設備、數據采集器每天產生的高達 TB 甚至 PB 級的數據能得到高效實時的處理，對業務的運行狀態進行實時的監測、預警，并從大數據中挖掘出商業價值。
TDengine 的獨特優勢有：
高性能：通過創新的存儲引擎設計，無論是數據寫入還是查詢，TDengine的性能比通用數據庫快 10倍以上，也遠超其他時序數據庫，而且存儲空間也大為節省。
分布式：通過原生分布式的設計，TDengine提供了水平擴展的能力，只需要增加節點就能獲得更強的數據處理能力，同時通過多副本機制保證了系統的高可用。
TDengine采用 SQL作為數據查詢語言，減少學習和遷移成本，同時提供 SQL 擴展來處理時序數據特有的分析，而且支持方便靈活的
schemaless數據寫入。
完全開源，TDengine的核心代碼包括集群功能全部開源，全球超過 109.0k個實例，GitHub Star 18k，Fork 4.3k，社區活躍。
（三）項目應用場景及效果
TDengine 能被廣泛運用于物聯網、工業互聯網、車聯網、IT 運維、能源、金融等領域。自 2018 年商業化版本發布后，TDengine 已經在全球 400 多個城市中，被廣泛應用在了物聯網、工業互聯網、IT運維、車聯網、能源和金融等各行業，為各企業的數字化改造和轉型、效率提升以及存儲、運維成本降低上做出很大貢獻。在已發布的70余個Case 文章中，我們可以看到各種傳統監控平臺的性能癥結被解決，數字化、智慧化轉型變得更順暢，一部分案例如下：
順豐科技：根據容量規劃完成相關參數調整后，在理想情況下，TDengine集群寫入速度最高達到90w條/s的寫入速度。服務端物理機
由 21 臺降至 3 臺，每日所需存儲空間為 93G（2副本），同等副本下僅為OpenTSDB+HBase的約 1/10。
零跑科技：不用再像 MongoDB 一樣，在查詢前還需要根據業務加工出需求數據，TDengine的列式存儲，直接以 SQL 計算即可，大大提高了業務的靈活性，同時其高壓縮算法提升了 10 到 20倍的壓縮性能。
跨越速運：應用TDengine后服務器數量從 21 臺降至 3 臺，壓縮一個 5 萬行、每行在 600 字節以上的表，壓縮后的磁盤 size 是 1665KB，壓縮率高達 1%。
浙商銀行：目前微服務可視化服務治理平臺對并發要求較高，但是TDengine可以很好地滿足需求，插入/查詢平均耗時均在 10ms 以內。
同花順：在穩定性上，改造前調用數據情況共40W次，共出現異常 0.01% 的異常，使用TDengine改造后出現異常降低至 0.001%。
得物：在批量寫入設置上設置最大寫入條數，耗時基本也能保持在毫秒。目前 Sentinel 的數據沒有使用副本，全量數據分散在三臺機器中，根據計算得知TDengine對于 Sentinel 監控數據的壓縮率達 10%，相當可觀。
貨拉拉：將監控的數據存儲由 MySQL 改造為TDengine后，不僅頂住了監控數據增長所帶來的壓力，還節約了存儲空間，成本壓縮到了原來的 1/10 甚至更低。歷史原生監控數據可回溯時間也變得更長，之前存儲 3 天原生數據及聚合數據的空間，現在可供原始數據存儲 45 天。
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