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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十年發(fā)展變化

當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走過了10年歷程，從2017年國務(wù)院工會(huì)指導(dǎo)意見確定的目標(biāo)來看，已經(jīng)全部完成，并且其中部分目標(biāo)超額完成。回顧過去10年的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐推動(dòng)了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。從企業(yè)層面來看實(shí)現(xiàn)了降本增效提質(zhì)。

余曉暉院長認(rèn)為其中第一個(gè)變化是，10年前產(chǎn)業(yè)更多關(guān)注是單環(huán)節(jié)的生產(chǎn)層面自動(dòng)化與管理層面信息化。但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)體系化的思路和視角，將各個(gè)鏈條通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)全面打通，從系統(tǒng)的單個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化和信息化轉(zhuǎn)變?yōu)檎w的系統(tǒng)性數(shù)字化發(fā)展。

另一深刻變化在于過去更加關(guān)注系統(tǒng)設(shè)備自身的硬性能力，這個(gè)能力主要是與生產(chǎn)相關(guān)的高效執(zhí)行能力。余曉暉院長認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)思路，即通過各個(gè)系統(tǒng)、環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通建立一個(gè)跨越全生命周期、全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)鏈，形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化范式，特別是通過數(shù)據(jù)與各個(gè)行業(yè)的機(jī)理和知識(shí)相結(jié)合的新優(yōu)化范式。

這種新范式讓行業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用，形成從制造、生產(chǎn)、研發(fā)設(shè)計(jì)、營銷服務(wù)再到產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈等各方面的智能化升級，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化優(yōu)化閉環(huán)。

第三個(gè)變化在于，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程中，業(yè)界將許多數(shù)字技術(shù)和工業(yè)技術(shù)相結(jié)合。以往通常數(shù)字技術(shù)體系比較開放，有很多分工，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程推動(dòng)了工業(yè)體系的開放化，通過開放化讓更多技術(shù)能夠發(fā)揮作用，也讓更多主體參與工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過將設(shè)備、設(shè)施、勞動(dòng)者等“人、機(jī)、物”全面連接，實(shí)現(xiàn)了縱向貫通設(shè)備、橫向打通企業(yè)，以及覆蓋產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)鏈構(gòu)建。這種深度互聯(lián)為體系化優(yōu)化提供了基礎(chǔ)，使企業(yè)能夠靈敏響應(yīng)市場變化，實(shí)現(xiàn)從個(gè)性化定制到敏捷制造、以及倉儲(chǔ)和供應(yīng)鏈與生產(chǎn)深度協(xié)同的全新制造模式。打通數(shù)據(jù)鏈不僅推動(dòng)了各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)積累，更與行業(yè)知識(shí)結(jié)合，形成涵蓋研發(fā)、制造、營銷、服務(wù)、供應(yīng)鏈等多個(gè)層面的智能化優(yōu)化決策閉環(huán)。全面深度互聯(lián)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能閉環(huán)，正是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的核心特質(zhì)，歷經(jīng)十年驗(yàn)證，已成為支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

構(gòu)建自主能力核心體系

余曉暉院長指出，十年前，我國在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域幾乎沒有話語權(quán)，全球主流的幾十種工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)幾乎均由國外主導(dǎo)，核心設(shè)備與關(guān)鍵技術(shù)依賴進(jìn)口。過去十年間，我國在這一底層基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了關(guān)鍵突破，特別是以5G為代表的新一代通信技術(shù)，以及工業(yè)光纖、工業(yè)以太網(wǎng)等關(guān)鍵領(lǐng)域，中國企業(yè)在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)方面已具備相當(dāng)程度的話語權(quán)。

以“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為代表的融合應(yīng)用已在制造業(yè)、港口、礦山等重點(diǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，目前全國范圍內(nèi)已建設(shè)超過1.85萬個(gè)工業(yè)5G項(xiàng)目。這一成果不僅具有數(shù)量上的領(lǐng)先優(yōu)勢，更在技術(shù)成熟度和應(yīng)用廣度方面顯著領(lǐng)先全球同行。以MWC巴塞羅那為例，許多歐洲國家和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體仍處于試點(diǎn)示范階段，而中國已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化應(yīng)用，比國際主流節(jié)奏領(lǐng)先2～3年。這不僅標(biāo)志著中國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最底層架構(gòu)中掌握了關(guān)鍵影響力，也為后續(xù)與5G-A、6G的銜接與融合奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在實(shí)現(xiàn)全面互聯(lián)的過程中，數(shù)字身份體系的構(gòu)建至關(guān)重要。我國已初步建立起一個(gè)自主、安全的物聯(lián)世界標(biāo)識(shí)體系，具備使每一個(gè)物理設(shè)備和產(chǎn)品都擁有唯一的數(shù)字身份的能力。江蘇省在此方面的探索最為領(lǐng)先。

該體系以全局標(biāo)識(shí)為核心，兼容各類私有標(biāo)識(shí)，通過標(biāo)準(zhǔn)化的解析協(xié)議，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口和系統(tǒng)間的互操作。這一體系的意義不僅在于身份賦能，更在于為“物理世界與數(shù)字世界的融合”打開了通路。雖然目前尚處于起步階段，但其潛力巨大，未來將在工業(yè)場景的數(shù)據(jù)治理、追溯分析和智能管理中發(fā)揮日益顯著的作用。

平臺(tái)體系的建設(shè)是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的又一核心支柱。目前，全國已形成由49家“雙跨平臺(tái)”（跨行業(yè)、跨領(lǐng)域）和200多家特色型平臺(tái)構(gòu)成的多層級平臺(tái)體系，涵蓋了從通用型到行業(yè)專用型的廣泛應(yīng)用需求。

更值得關(guān)注的是，中國多數(shù)領(lǐng)先的平臺(tái)企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“出海”，并在海外市場取得了良好的業(yè)務(wù)表現(xiàn)，利潤水平普遍高于國內(nèi)。這表明我國平臺(tái)企業(yè)在國際化能力、技術(shù)成熟度和市場適配性方面具備較強(qiáng)競爭力。

隨著平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識(shí)等體系的逐步完善，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也孕育出一批具有代表性的新興產(chǎn)業(yè)。從2017年起步至2024年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值已達(dá)到1.5萬億元，預(yù)計(jì)今年帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長將達(dá)到3.5萬億元。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合展望

在以大模型和生成式AI技術(shù)為代表的人工智能浪潮下，工業(yè)人工智能發(fā)展是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展演進(jìn)的核心方向，以真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能優(yōu)化決策閉環(huán)。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也為人工智能發(fā)展提供了數(shù)據(jù)資源沉淀，為場景打造和模型研發(fā)創(chuàng)造條件。因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是人工智能落地的關(guān)鍵載體。

人工智能也是一個(gè)重要機(jī)遇。當(dāng)前的人工智能大模型雖具備一定的泛化能力，但在面對工業(yè)生產(chǎn)中所需的復(fù)雜推理與決策任務(wù)時(shí)仍顯不足，特別是在公開數(shù)據(jù)逐步耗盡的背景下，更需依賴工業(yè)場景中的專有數(shù)據(jù)支持。中國具備完整的產(chǎn)業(yè)體系、豐富的應(yīng)用場景和龐大的數(shù)據(jù)資源，這些優(yōu)勢可有效反哺大模型訓(xùn)練，推動(dòng)其在物理世界實(shí)現(xiàn)更深層次的智能能力。若能進(jìn)一步將現(xiàn)有的語言、多媒體處理智能擴(kuò)展至物理環(huán)境中的研發(fā)與決策，將成為一項(xiàng)重大突破，標(biāo)志著人工智能從專用、淺層階段向通用、深層應(yīng)用邁進(jìn)，也將為我國工業(yè)智能化發(fā)展提供重要機(jī)遇與戰(zhàn)略方向。

當(dāng)前，大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)“微笑曲線”分布，即在知識(shí)密集型的研發(fā)設(shè)計(jì)和與自然語言高度契合的營銷服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用廣泛，而在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用相對較少。這反映出大模型依賴大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和泛化能力的特點(diǎn)。相比之下，小模型則恰恰相反，在生產(chǎn)制造等特定任務(wù)場景中應(yīng)用更為廣泛，具有高度專用性，能有效解決具體問題。未來，工業(yè)智能化的發(fā)展趨勢將是大模型與小模型的協(xié)同融合：大模型負(fù)責(zé)任務(wù)規(guī)劃與協(xié)調(diào)，小模型在具體場景中精準(zhǔn)執(zhí)行。同時(shí)，面向物理世界的“具身智能”也將成為關(guān)鍵發(fā)展方向，特別是在裝備制造、機(jī)器人和未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，推動(dòng)制造業(yè)邁向更高水平的智能化與數(shù)字化。