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近日，第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會在福州召開，中國信息通信研究院首席專家續(xù)合元出席產(chǎn)業(yè)數(shù)智創(chuàng)新生態(tài)會議，并作題為《推進數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展》的主旨演講。

續(xù)合元表示，我國產(chǎn)業(yè)處于數(shù)字化、智能化創(chuàng)新發(fā)展階段，數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)扮演著重要角色。數(shù)據(jù)作為新階段的“石油”，是推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心資源；而數(shù)字技術(shù)，如人工智能等，則被視為數(shù)據(jù)加工的“引擎”，二者相互借力，共同驅(qū)動產(chǎn)業(yè)這輛大車創(chuàng)新前進，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式和新動能。

“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展需要聚焦產(chǎn)業(yè)鏈全場景，夯實研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的3個環(huán)節(jié)”。續(xù)合元指出，基于數(shù)據(jù)的分析優(yōu)化能夠?qū)鹘y(tǒng)物理的研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)進行有效補充，縮短新技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)周期。同時，通過對生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行實時處理和分析，利用人工智能等技術(shù)輔助人工智能決策。在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同環(huán)節(jié)，可以構(gòu)建跨企業(yè)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)共享體系，支持資源優(yōu)化配置。三個環(huán)節(jié)層層遞進，通過推進數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

在實施路徑方面，推進數(shù)據(jù)融合應(yīng)用需要構(gòu)建3大能力。首先，數(shù)據(jù)傳感是獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，當(dāng)前，數(shù)據(jù)傳感呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、智能化、微型化、高精度化的“四化”發(fā)展趨勢，通過自組網(wǎng)、先進傳感和數(shù)據(jù)預(yù)處理等技術(shù)，支持數(shù)據(jù)融合接入。其次，標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的數(shù)據(jù)治理體系是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵，支撐基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)治理工具，核心要義是數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理。最后，構(gòu)建基于信息模型的數(shù)據(jù)互操作能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享流轉(zhuǎn)。

2021年，中國信通院、華為等30家單位以建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用生態(tài)為宗旨，聯(lián)合發(fā)起了“信息模型伙伴計劃”，推動智能傳感、數(shù)據(jù)治理、信息模型等技術(shù)聯(lián)合研制、標(biāo)準(zhǔn)互認、開放共享，全面助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展。截至目前，該計劃已推動云平臺、新型工業(yè)軟件、操作系統(tǒng)等在電力、化工、裝備制造、電子、鋼鐵等重點行業(yè)應(yīng)用，形成20項應(yīng)用案例，研制標(biāo)準(zhǔn)20余項，組織完成3批次產(chǎn)品互操作評測活動。

面向產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展需求，續(xù)合元提出四點建議。一是鼓勵智能傳感、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)互操作等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)研制，以重點領(lǐng)域、重要環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享流轉(zhuǎn)為牽引推進標(biāo)準(zhǔn)研制；二是研發(fā)數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品，加強新型工業(yè)軟件、操作系統(tǒng)等產(chǎn)品布局，推動產(chǎn)品應(yīng)用；三是建設(shè)公共服務(wù)平臺等數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，鼓勵企業(yè)研發(fā)具備公共服務(wù)能力的產(chǎn)品；四是打造數(shù)據(jù)融合應(yīng)用生態(tài)，加強標(biāo)準(zhǔn)互認、信息模型共享產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)等，推動數(shù)據(jù)互操作。