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2019-04-20

工業互聯網,賦能汽車全產業鏈升級

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工業互聯網是新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物,是工業實現數字化、網絡化、智能化發展的重要基礎設施。當前,工業互聯網應用范圍和深度不斷擴展,場景已覆蓋產品、資產、生產線、商業、企業間等全要素、全價值鏈和全產業鏈,同時在輕工家電、高端裝備制造、電子信息、工程機械、鋼鐵行業、建筑行業、能源電力和船舶行業等垂直行業領域都有不同程度的融合應用,目前成為傳統行業轉型升級的基礎性支撐。在汽車領域,工業互聯網賦能汽車生產制造、產品創新、銷售物流、維修保養后服務的全產業鏈能力提升,逐步開展汽車生產制造智能化升級、汽車產品智能化網聯化演進,汽車后服務以及智能出行服務業態創新和體驗提升。

一、工業互聯網成為汽車制造環節再次變革躍升的新基石

汽車制造是自動化發展較高水平的典型領域。近年來,通過開展工業互聯網探索實踐,汽車制造環節正加快迎來由自動化向數字化、網絡化、智能化的又一次躍升。伴隨著汽車消費日趨個性化、多樣化和品質化,汽車制造企業迫切關注如何快速響應市場需求變化、加快車型更新換代節奏、實現個性化定制生產。

工業互聯網為整車企業實現智能制造、生產模式創新提供關鍵支撐。一是工業互聯網的實施幫助汽車制造企業實現工業設備的互聯,進而對關鍵設備和生產全過程數據進行采集與分析,實現對生產過程實時監控,幫助企業及時識別和處理各類異常,確保生產過程按照計劃執行,降低生產成本。例如,通過工業互聯網采集汽車生產制造設備的運行狀態信息,對設備運行狀態進行實時監測,并結合采集到的設備故障信息,實現對設備的健康管理和可預測性維護,降低檢修和配件更換時間周期,提高生產綜合經濟效益。二是工業互聯網幫助汽車制造企業實現智能生產,依托人、生產設備、物料、管理系統的泛在互聯,結合大數據分析手段,實現汽車制造智能計劃排產和調度、智能質量過程管控。例如,通過工業互聯網對汽車制造現場設備(如:生產設備、物流設備、檢測設備)實現物聯集成,實時采集設備運行參數,通過工業云將數據傳送至MES,同時實時接收MES下發的控制指令,最終反饋至相應設備,從而實現對現場設備的數字化管理,通過對現場數據的分析處理,實現智能生產控制和質量工藝管控。三是工業互聯網助力汽車生產的自動化和信息化融合,通過工業互聯網實現工業機器人、模塊化組裝等自動化手段與MES、ERP等信息系統緊密銜接,促進實現智能生產調度、物流配送和全自動連線生產,綜合提升生產過程智能制造水平。例如,通過工業互聯網實現車廠智能化立體倉庫和物流運輸系統,實現裝配線及部裝線所需物料的暫存、揀選、配盤功能,并與AGV配套實現工位物料自動配送至各個工位。實現從零部件出庫到工位的定位,到與裝配時間相吻合的物料配送管控。

以一部汽車從下單到生產為例闡述工業互聯網對汽車產業帶來的制造升級和用戶體驗提升。用戶可以通過手機客戶端APP定制自己想要的汽車,包括汽車的外觀顏色、內飾配置、車輛動力學配置等等,并通過APP下單。汽車企業接單后,經過聯網的設計轉化、計劃系統、物料采購到達生產系統。在車輛生產過程中,智能生產線上的機器人將根據生產指令完成切割、沖壓、涂裝、組裝、質量檢測的作業流程。生產過程的數據通過采集、清洗、建模分析、直觀展現實現生產過程的質量監控和決策優化。最后通過快速透明的物流將汽車運抵消費者。

目前,國內整車企業紛紛加快推進工業互聯網創新步伐。上汽集團通過構建連接企業信息系統、智能機器、物料、人等的工業互聯網平臺,貫穿汽車智能制造全產業鏈、全生命周期,實現工業互聯網數據的全面感知、動態傳輸、實時分析,貫通客戶、整車與零部件供應商之間的業務數據,促進供應鏈協同創新,優化供應鏈管理并提升生產效率。一汽集團利用應用物聯網、云計算、大數據等新技術,推進工業互聯網平臺建設,構建一汽數據生態,支撐企業數字化轉型。

二、工業互聯網給傳統汽車插上網聯和智能的“兩翼”

伴隨5G、人工智能等新一代信息通信技術的崛起,傳統汽車逐步向網聯化和智能化發展。以環境感知、智能決策和控制執行為代表的單車智能技術與以公共通信網絡和V2X通信為代表的網聯技術進一步融合,促進新一代汽車向車路協同和自動駕駛持續演進。在汽車智能化方面,輔助駕駛已廣泛商用并顯著提升駕駛安全性,智能座艙將為新一代智能網聯汽車消費者提供更簡潔高效的交互方式。例如,偉世通、博世、大陸等為代表的汽車電子企業已開展智能座艙的研發,奧迪、寶馬、奔馳等品牌的高端車型已配置安裝智能座艙。在網聯化方面,汽車融合無線通信、大數據云計算、人工智能、移動智能終端等技術,并與智能交通相結合,提供智能便捷的信息服務,提升駕乘體驗。國內外多家整車廠紛紛開展智能網聯汽車的研究及量產計劃,例如福特宣布將于2021年在中國量產首款搭載蜂窩車聯網技術(C-V2X)車型,寶馬集團計劃2021年量產其下一代具備L3級自動駕駛功能的車型,中國一汽與百度公司強強聯合共同發布L4級別自動駕駛乘用車的量產計劃。

為推動智能網聯汽車的商業化落地,在頂層設計方面,各級政府部門積極加快部署,出臺《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》等多項頂層規劃及指導文件;此外,為解決汽車、交通、公安、信息通信等行業的跨部門協調問題,成立了車聯網產業發展專項委員會。我國各地區積極開展應用示范,覆蓋測試園區、開放道路、高速公路等多種環境。中國信通院、中汽中心、上機檢測等測試機構已建立實驗室測試環境;各示范區、行業聯盟紛紛組織外場測試,開展自動駕駛測試驗證。此外,工信部、公安部、交通運輸部聯合發布了《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》,北京、上海、保定、重慶、深圳等城市先后出臺了各地道路測試管理規定,大力推動自動駕駛技術驗證。

三、工業互聯網與消費互聯網交織,開辟更廣闊的后服務市場

新型出行服務逐漸成為汽車產業發展新的增長極,產業鏈重心從傳統的整車制造向上下游轉移,工業互聯網助力出行服務商實現產品訂制和汽車管理。汽車不再是簡單的出行工具,而是向承載出行、生活、娛樂、辦公等場景的移動智能終端演變,以汽車共享為代表的未來出行將是這些先進技術最佳的試驗場。“座位共享”與“車輛共享”等共享經濟成為新常態,代表企業有Uber、滴滴、首汽約車、曹操出行等。與此同時,傳統車廠積極響應共享經濟這一發展潮流,寶馬、戴姆勒等車企紛紛推出“以租代售”的汽車分時租賃業務。汽車維修保養、車輛配件、救援系統、二手車交易等汽車后服務市場逐步擴大。在汽車網聯化的滲透下,線上下單、線下服務的模式逐漸受到關注,線上線下的模式也逐步顛覆傳統生態環境,整個汽車后市場將為車主提供一站式服務平臺。同時用戶對于數據分享和付費的意愿不斷增強,數據變現將是新型盈利焦點。

工業互聯網涉及工業和信息通信技術領域的各個環節和主體,是一項前瞻性、全局性的系統工程,并正在形成復雜和全新的生態系統。加快工業互聯網與汽車等垂直行業的融合發展,需要我國政府從頂層設計指導方面加強跨行業協同,并對于新生態系統予以相應的政策和資源支持;也還需要跨行業企業強化協同,共同解決體系架構設計、關鍵技術研發、測試驗證、模式創新等諸多問題;此外,需要充分發揮工業互聯網產業聯盟等跨行業組織平臺的重要作用,加強國內外溝通交流,推動營造良好產業發展環境。

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