中國信通院發布2025年數字孿生十大關鍵詞
數字孿生作為一種綜合技術應用正在各行各業深化應用，先后經歷從可視化走向智能體、從局部試點邁向全域協同發展。
2025年12月4日，第二屆數字孿生技術與產業發展大會暨場景培育與開放創新大會在蘇州舉辦。會上，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）產業與規劃研究所副所長牟春波正式發布并解讀“2025年數字孿生十大關鍵詞”，十大關鍵詞分別是數字孿生低空經濟、數字孿生韌性城市、數字孿生智能工廠、數字孿生綠色低碳、智能體加持數字孿生體、時空智能、高性能仿真與渲染、多模態數據融合、數字孿生體流通、生成式模型數據供給。總體來看，技術能力呈現智能化，數據資源呈現融合流通化，在能力和數據綜合作用下，應用場景在低空、韌性、工廠、綠色等熱點領域較為突出。
一、數字孿生低空經濟
低空經濟是一種依托三維空間發展的經濟形態。低空空域數字孿生系統，可實現低空空域可視、可計算、可分析，是低空空域管理和場景應用的重要基礎。一方面，國家與地方加快政策布局，全面激活低空經濟需求。中央經濟工作會議、政府工作報告、二十屆三中全會、四中全會等均明確加大低空經濟發展要求，江蘇、浙江、廣東等地區率先探索數字低空建設，將數字孿生作為促進低空經濟高質量發展的關鍵技術。另一方面，相關行業企業紛紛搶灘“數字孿生+低空經濟”新藍海。低空飛行器、數字孿生、時空信息、氣象等領域技術服務商、場景運營商依托自身技術和市場優勢加快布局。展望未來，數字孿生與衛星互聯網、時空大數據、人工智能等技術融合發展，數字孿生城市向“天空地海一體化”拓展，助力推動全空間無人體系建設。
二、數字孿生韌性城市
數字孿生韌性城市，也是今年城市發展與風險應對領域的熱點應用。城市面臨氣候變化加劇、災害頻發的嚴峻現實。今年，我國平均暴雨日數較常年同期偏多32%，全球重大氣候災害事件數量同比增加18%。國家高度重視，強化頂層設計。黨中央和國務院聯合發布城市更新、韌性城市的指導意見，旨在系統性降低城市脆弱性，提升城市韌性安全水平。數字孿生通過模擬推演能有效支撐韌性城市的全流程管理。各地形成諸多有效應用場景，如地鐵站客流模擬和疏散、基于城市內澇風險模型的精細化預警、應急響應的快速部署等。未來，數字孿生將結合AI，不僅能被動響應沖擊，更能形成“主動免疫能力”，持續助力城市韌性安全發展。
三、數字孿生智能工廠
“數字孿生智能工廠”是通過實時映射與AI智能交互，精準洞察工廠狀態，優化生產流程，加速工廠向自智化轉型，實現高效、智能的生產運行。主要體現在三個方面：一是政策、技術與商業三重驅動，國家大力推動工廠數字孿生系統，AI與工業元宇宙技術在工廠深入應用，數字孿生廣泛應用燈塔工廠提質增效。二是前沿場景持續迎來突破，生成式產線布局、工業人形機器人仿真訓練等應用，加速數字孿生智能工廠建設。三是名企實踐成效顯著，寶馬“零原型”建造、海爾快速換產等案例，逐漸顯現數字孿生智能工廠在降本增效方面的巨大潛力。面向未來，數字孿生智能工廠將演進為工廠底層的“操作系統”，支撐全業務運行。
四、數字孿生綠色低碳
隨著能源結構優化、工業降碳與建筑綠色化等進程加速，數字孿生從輔助監測工具向支撐降碳治理全過程的核心底座演進，實現從“碳可視”向“碳可控、碳可優”進化。一是國家層面持續出臺數字降碳政策要求，有效激發數字孿生技術應用。二是數字孿生憑借多源數據融合、機理模型與智能仿真等能力，有效匹配碳分析、碳推演等關鍵需求。三是數字孿生正在能源、工業、零碳建筑等重要領域發揮智能降碳作用，使降碳從經驗驅動轉向模型驅動與智能決策。如，減少能源裝置操作工作量、降低工廠智能終端應用能耗、打造零碳建筑等。未來，數字孿生綠色低碳將與人工智能、物聯網和能源互聯網等深度融合，構建跨行業、全流程、全鏈條的自治式綠色能碳體系，加速邁向高效、安全、可驗證的“零碳運行”新階段。
五、智能體加持數字孿生體
智能體加持下的數字孿生體作為孿生場景中各類主體的“代理”，可模擬城市復雜場景下的交互邏輯與行為模式。一方面，國家明確提出要提升智能體應用普及率、建設智能社會，同時，數字孿生體普遍缺少思考反饋能力。多需求拉動下，孿生體逐漸具備了可思考、自進化能力。另一方面，智能體加持孿生體，使得仿真推演、智能決策能力進一步釋放。最后，2025年被業界視為“智能體元年”，英偉達、亞信、優锘等國內外企業推出智能體賦能孿生體的成熟應用，推動數字孿生從單點智能邁向跨域協同。未來，數字孿生體將向自主運行、虛實共生層級演進，實現物理世界與數字世界同步并行運轉。
六、時空智能
時空智能以統一高精度時空基準為核心，融合多源數據與AI算法，在時間精度、空間粒度、融合廣度、智能深度等方面取得顯著進展，實現從物理世界的“描述解釋”到“預測決策”升級。一是北斗、時空大模型、空天地感知等技術演進，全面賦能傳統時空技術。二是今年李德仁院士系統闡釋“時空智能學”理論，標志著時空智能產業日漸成熟，圍繞時空智能大模型，產學研用高度協同鏈接。三是微秒級、毫米級、動態預測、環境感知等能力在交通、低空、商業、生態等領域釋放新應用活力，重塑傳統應用場景。展望未來，時空智能將在云邊協同、智能預測方向持續升級，推進虛實世界融合更精確、更精準。
七、高性能仿真與渲染
“高性能仿真與渲染”是實現虛實交互與精準映射的核心能力，是連接物理世界與數字空間的“可視化橋梁”，能在虛擬空間中精準模擬現實世界的運行規律與未來狀態。近兩年，該技術受到廣泛關注。一是3D高斯、深度學習采樣等新技術快速發展推動高性能仿真和渲染發展，渲染效率提升數十倍，仿真置信度大幅提升。二是產業界積極響應和加速變革，工業仿真、自動駕駛、機器人等領域頭部廠商均集成高性能仿真與渲染技術產品。三是可用性、復雜條件場景等高價值需求持續拉動高性能仿真和渲染發展。未來，高性能仿真與渲染技術將推動數字孿生超越“可視化”層面，邁向“虛實共生”。
八、多模態數據融合
多模態數據融合，是指通過整合文本、圖像、音頻、視頻、傳感器等多源異構數據，在統一語義的孿生空間，形成全真的數字空間。多模態數據融合全面促進形成語義更豐富的全真世界。一方面，高復雜度場景對多模態數據融合提出高要求，需要全維度、準實時、可交互的數據模型。另一方面，多模態數據融合發展得益于核心技術突破，跨模態數據對齊、動態特征提取、實時融合決策等核心技術取得較多突破。最后，產業界各大企業擁抱AI大模型創新推出多模態數據融合產品，著力提升數據融合效率。如NVIDIA、飛渡科技等企業均推出多模態數據融合產品。未來，隨著AI大模型和邊緣實時計算技術發展，將有力提升多模態數據語義關聯理解能力和數據融合處理時效性。
九、數字孿生體流通
數字孿生體是物理實體的虛擬拷貝，更是實體全生命周期、全維度數據的綜合載體、動態映射。“數字孿生體流通利用”可實現數字孿生體在不同系統、不同主體間的互操作、可信交換與價值流轉，激活數據要素價值潛能。主要表現在一是國家密集部署數據流通相關政策標準，數據產品化、資產化、服務化進程加快；二是SimReady、世界模型、真實世界資產等孿生體資產相繼推出，孿生體作為數據資產有效支撐數據要素流通；三是各地各行業探索通過資產入表，初步走出數字孿生體數據資產變現路徑。未來，數字孿生體資產將成為數據要素流通和價值化重要依托。
十、生成式模型數據供給
生成式模型數據供給，利用NeRF等深度學習技術，生成具有真實特征的可視化模型數據，顯著降低專業數據生產門檻，極大豐富數字孿生場景數據供給，初步形成了圍繞內容創作的場景設計生產新模式。主要體現在三個方面。一是生成式技術激活三維模型生產力，NeRF、世界模型等成為近年來發展熱點。二是生成式模型數據對數字孿生的高精度和高可信，以及數字原生的高自由、高娛樂，均有巨大價值空間。三是生成式建模將形成百億級市場空間，受到各行業，尤其游戲行業的青睞。展望未來，生成式模型將與人工采集數據加速融合，增加價值密度，同時，可形成全民參與創新的數字孿生應用新市場。
面向2026年，數字孿生的發展已不再局限于單點應用的升級，而是呈現出“全空間、全要素、全生命周期”的體系化躍遷。從低空經濟走向“天空地海一體化”，從韌性城市邁向“主動免疫”的城市系統，從智能工廠演進為產業運行的“操作系統”，到綠色低碳進入“可驗證自治階段”，數字孿生正在成為新型基礎設施的重要形態。同時，時空智能、高性能仿真、多模態融合的成熟，推動虛實邊界不斷消融；孿生體的跨域流通與資產化，以及生成式模型的數據供給革命，正在重塑數據要素的生產方式與價值結構。在應用場景、數據資源與技術能力的協同驅動下，2026年的數字孿生將呈現更智能、更普惠、更具規模化價值的發展態勢，并持續成為新質生產力的重要載體。
來源：中國信通院
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