小盟科普丨人工智能與工業控制加速結合
新型工業控制
當前，工業控制系統正處于從封閉走向開放、從單一走向融合的關鍵變革期。新型工業控制架構正逐步成型，以軟硬解耦、開放互聯、融合智能為核心特征，為工業生產帶來了前所未有的智能化、網絡化、協同化能力，成為推動新型工業化目標實現的關鍵力量。工業互聯網產業聯盟系統梳理了新型工業控制相關內容，展開系列科普活動。
人工智能與工業控制加速結合
工業自動化領軍企業正布局智能化工業控制，通過集成人工智能技術的控制系統，并作為邊緣設備連入云，使控制系統擴展為智能化、連通性的新型控制系統，保障實時性同時可承載更多的數據智能分析處理功能，不斷重塑生產流程與管理模式。
西門子發布集成人工智能模塊的控制器，將AI算法和PLC邏輯的快速融合，配備視覺處理單元芯片，實現神經網絡的高效處理。羅克韋爾推出了LogixAI人工智能模塊，通過內嵌的運算模型向控制程序學習，可對系統運行過程中異常情況進行預測分析，通過集成基礎級的工業智能應用，強化PLC的運算能力以應對工業現場的智能化需求，從而提升用戶粘性；橫河電機推出基于強化學習的邊緣控制產品，通過強化學習人工智能算法創建工業控制模型，以優化工廠中超出PID控制和APC控制覆蓋的人工干預領域；中控技術推出全流程智能運行管理與控制系統i-MOC系統，深度融合智能算法、專家經驗和工藝機理知識，將自主研發的回路自整定、預測控制全面應用，通過海量運行數據的AI智能分析，實現工業裝置智能決策，提升大幅降低裝置操作頻次，實現裝置生產全過程的自主協同運行。
另外，生成式人工智能正在工業控制領域深度應用，通過自然語言輸入自動編寫/生產代碼，提升工程實施效率。各自動化巨頭企業與分別于AI廠商深度合作，快速布局模塊化設計及生成式人工智能方向，已發布眾多前沿解決方案，但推廣應用方面尚需時日。西門子、施耐德、倍福、貝加萊等分別與微軟合作發布用于工業控制的生成式AI工具，自動化工程師可通過自然語言輸入生成包括應用程序架構、從相關庫創建資產、PLC代碼/文檔/測試用例等來顯著減少時間和錯誤率。
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