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2023-10-31

小盟科普丨工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通的主要場景有哪些?

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導(dǎo)語


可信數(shù)據(jù)空間是在現(xiàn)有信息網(wǎng)絡(luò)上搭建數(shù)據(jù)集聚、共享、流通和應(yīng)用的分布式關(guān)鍵數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,通過體系化的技術(shù)安排確保數(shù)據(jù)流通協(xié)議的確認(rèn)、履行和維護,解決數(shù)據(jù)要素提供方、使用方、服務(wù)方等主體間的安全與信任問題,進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


★ 可信數(shù)據(jù)空間

系列科普


Q1 工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通的主要場景有哪些?


推進數(shù)據(jù)空間的過程中,處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的行業(yè)企業(yè)不斷挖掘研究數(shù)據(jù)空間中數(shù)據(jù)可信流通過程中內(nèi)涵和價值,以解決實際需求和痛點為出發(fā)點,已經(jīng)探索出了一批兼具示范效應(yīng)和推廣價值的數(shù)據(jù)流通應(yīng)用場景。


各場景通過數(shù)據(jù)空間縱向打通個人、企業(yè)內(nèi)外、政府間數(shù)據(jù)可信流通、匯聚及協(xié)同,橫向貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)整個產(chǎn)品全生命周期中多業(yè)務(wù)、多領(lǐng)域環(huán)節(jié),開展應(yīng)用改造和創(chuàng)新,形成具有工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通的三大層級,包含產(chǎn)品數(shù)字化交付、生產(chǎn)集中管控、供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化、設(shè)備資產(chǎn)全生命周期管理等主要場景,推動企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式的改造或重構(gòu),帶動企業(yè)實施轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)降本提質(zhì)增效減存,并不斷催生新的增長點。具體工業(yè)數(shù)據(jù)流通場景情況見圖1。


圖1:典型工業(yè)數(shù)據(jù)流通應(yīng)用場景

Q2 工業(yè)數(shù)據(jù)的主要流通模式是什么?


工業(yè)數(shù)據(jù)流通的場景,有眾多的場景因子。從目前眾多工業(yè)企業(yè)的實踐來看通常包括如下場景因子:數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)的采集方式、數(shù)據(jù)的交換模式、數(shù)據(jù)的使用主體、數(shù)據(jù)處理的軟件能力類型以及數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境等。以上因子的組合,在企業(yè)內(nèi)、企業(yè)間、生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)等場景形成數(shù)據(jù)價值閉環(huán)。


1,復(fù)雜組織內(nèi)部高密高價值數(shù)據(jù)流通

復(fù)雜組織內(nèi)部通常分工側(cè)重點明顯,不同部門之間對應(yīng)不同的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)作業(yè)領(lǐng)域,如研發(fā)部門負(fù)責(zé)產(chǎn)品研究及設(shè)計、采購部門負(fù)責(zé)各個部門的部件采購、營銷對口CRM等,不同業(yè)務(wù)部門所管理業(yè)務(wù)產(chǎn)生的核心數(shù)據(jù)構(gòu)成了企業(yè)核心競爭力,業(yè)務(wù)域之間的有效協(xié)同通常也會涉及高密高價值數(shù)據(jù),依賴數(shù)據(jù)可信交換流通。通常是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,通過系統(tǒng)集成/人工上傳方式,使用通用的數(shù)據(jù)加工軟件進行簡單的分析計算提取有價值信息。


2,跨組織支持業(yè)務(wù)協(xié)同的數(shù)據(jù)流通

從企業(yè)內(nèi)擴展到企業(yè)間,同樣存在高密高價值的數(shù)據(jù)交換,通常是通過數(shù)據(jù)的價值再造(探索新的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品改進等),由消費方主導(dǎo),提供方協(xié)同,雙方是協(xié)作關(guān)系,如采購與供應(yīng)商之間的報價信息交換、企業(yè)間的技術(shù)合作材料交換、審計領(lǐng)域的審計原始材料管控等。跨組織高密數(shù)據(jù)傳輸,通常包含了一些專業(yè)數(shù)據(jù)處理軟件或者AI提取技術(shù)以獲取有價值信息。


3,大型組織主導(dǎo)的生態(tài)圈內(nèi)數(shù)據(jù)流通

大型企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)領(lǐng)頭者越來越多的將平臺模式及其周圍的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建作為戰(zhàn)略重心。在此場景下,生態(tài)鏈鏈主與成員之間,既有生態(tài)圈內(nèi)業(yè)務(wù)協(xié)作場景下數(shù)據(jù)流通,又有對各生態(tài)成員之間的數(shù)據(jù)泄漏擔(dān)憂。因此,也取需一套可控數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)來支持生態(tài)的安全和持續(xù)發(fā)展。生態(tài)內(nèi)的場景差異更多的體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的交換模式和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。


4,基于可信服務(wù)方的數(shù)據(jù)增值服務(wù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)、IOT等產(chǎn)業(yè)的興起,大量企業(yè)擁有某產(chǎn)業(yè)獨特的海量數(shù)據(jù)但自身缺乏強大的算力,也不具備數(shù)據(jù)價值挖掘和增值的解決方案設(shè)計能力。同時也有一些深耕該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)提供商,雖擁有強大算力和解決方案,但缺乏真實的數(shù)據(jù)進行算法和解決方案驗證。雙方無法形成有效握手也是因為數(shù)據(jù)擁有者缺乏有效的數(shù)據(jù)安全流通方案,數(shù)據(jù)處理者通常也缺乏具有公信力的可信流通平臺。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通中場景因子更多是通過傳感器采集大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用強大的軟件平臺和專業(yè)設(shè)備等進行計算和提取。


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