加快工業大數據發展 助力制造強國
4月27日下午，大數據與工業互聯網論壇成功在京召開。工業和信息化部信軟司軟件產業處副處長汪存富出席了論壇并致辭，對論壇成功召開表示祝賀，并向致力于研究和推動工業大數據發展的各界同仁表示感謝。以下是汪副處長在論壇上的致辭全文：
各位領導、嘉賓，女士們先生們：
大家上午好！很高興參加今天的“大數據與工業互聯網”。我代表工業和信息化部信息化與軟件服務業司對論壇的召開表示熱烈祝賀！向致力于研究和推動工業大數據發展的各界同仁表示感謝！借此機會，我談幾點看法。
一、大數據是推動工業轉型升級的重要抓手
全球新一輪信息科技革命正在加速向工業領域滲透，隨著工業領域信息化不斷深化，工業企業沉淀大量數據資源。工業大數據的挖掘與應用，將促進工業企業生產方式、組織形式、商業模式變革，催生智能化生產、協同化組織、個性化定制、服務化轉型等新業態、新模式，助力工業企業提質增效。美國工業互聯網和德國工業4.0的架構都將數據的開發利用放在核心位置，加快開展相關的技術研發、標準化和示范應用。我國是制造業大國，也是消費大國，擁有最為豐富的工業數據資源。深挖工業大數據的潛力，培育數據驅動的新型工業體系，對建設制造強國和網絡強國戰略都具有十分重要的意義。
二、加快推動工業大數據發展，打造創新發展新引擎
推動工業大數據應用發展，核心任務是構建覆蓋工業全流程、全環節和產品全生命周期的數據鏈，在此基礎上形成基于數據分析的系統級工業智能。目前，我國工業生產各環節數據采集不充分，信息孤島嚴重，缺乏統一數據標準，多源數據難以集成應用；工業數據的采集管理和建模技術創新水平不高，對海量、實時、異構工業數據的挖掘能力不足；大數據在產品全生命周期各環節的應用尚未普及。
因此，推動工業大數據的應用發展，一是要加強工業數據采集與交換，實現數據跨層次跨環節跨系統的大整合；二是進一步提升信息化水平，推進工業全鏈條的數字化建模，將各領域各環節的經驗、工藝參數和模型數字化，構造從經驗到模型的機器學習系統，實現從數據到模型的自動建模；三是深化工業大數據分析，從報表、告警等簡單的呈現事實型應用，逐步向更加智能的預測型分析轉變；四是促進數據分析向工業系統各環節廣泛滲透，形成貫穿數據采集、智能控制到智能決策的完整閉環，構造自我迭代和持續改進的智能化工業系統。
三、工業和信息化部推動工業大數據的政策思考
工業和信息化部作為工業和信息化主管部門，高度重視工業大數據的發展，一是在落實《中國制造2025》、“互聯網+”等戰略中將大數據作為抓手，促進大數據與工業融合創新發展，將工業大數據發展納入《大數據產業十三五規劃》，加強頂層設計，協同推進。二是利用工業轉型升級資金、重大專項等國家資金，支持工業大數據技術產品應用示范。加強工業網絡基礎設施安全防護和企業信息保護。三是推進大數據在研發設計、生產制造、售后服務等全生命周期應用，開發工業大數據優秀解決方案，推動工業大數據與工業云、工業互聯網、CPS等協同發展。四是加強國際合作，加強與美國工業互聯網聯盟、德國工業4.0聯盟等組織的交流合作，在技術研發、產品創新、標準制定和人才培養方面開展合作。五是推進工業企業與信息服務企業的交流合作，強化供需雙方對接，積極宣傳推廣優秀的工業大數據技術、產品、服務和解決方案。
推動工業大數據發展和應用需要政產學研用各界共同努力，本次論壇為大家提供了很好的交流平臺，希望大家能夠珍惜機會，暢所欲言，預祝論壇取得圓滿成功。謝謝大家！
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