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樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司成立于2016年6月，致力于打造中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺(tái)——根云，提供連接、計(jì)算、應(yīng)用、創(chuàng)新等一站式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)端到端產(chǎn)品與服務(wù)。目前，根云平臺(tái)已接入能源設(shè)備、紡織設(shè)備、專用車(chē)輛、港口機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械及工程機(jī)械等各類高價(jià)值設(shè)備。
久隆財(cái)險(xiǎn)，由三一集團(tuán)等15家公司共同出資，于2016年3月11日正式獲批開(kāi)業(yè)，是國(guó)內(nèi)首家聚焦于裝備與裝備制造業(yè)的專業(yè)保險(xiǎn)公司，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和工業(yè)資本為支撐，為客戶量身定制專業(yè)化、智能化保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)。
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，可實(shí)現(xiàn)物理世界數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)所有物品的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，而金融信息化的發(fā)展，也使金融服務(wù)與資金流數(shù)字化，數(shù)字化的金融與數(shù)字化的物品有機(jī)集成與整合，可以使物聯(lián)網(wǎng)中物品的物品屬性與價(jià)值屬性有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)。
本項(xiàng)目中，樹(shù)根互聯(lián)基于自身物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，與久隆保險(xiǎn)緊密合作，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與基于物聯(lián)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析在UBI保險(xiǎn)等領(lǐng)域進(jìn)行了深入的合作研究與廣泛應(yīng)用。

一、項(xiàng)目概況

1.   項(xiàng)目背景
在“新三一”的未來(lái)藍(lán)圖里，裝備制造、新能源和金融投資三大產(chǎn)業(yè)，以及物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將是“新三一”進(jìn)行突破的重要發(fā)力點(diǎn)。久隆作為國(guó)內(nèi)第一個(gè)定位于物聯(lián)網(wǎng)的保險(xiǎn)公司，與樹(shù)根互聯(lián)根云平臺(tái)的戰(zhàn)略定位高度吻合?；谑褂玫谋ｋU(xiǎn)（UBI）是物聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的主要商業(yè)模式， UBI的成功實(shí)施是久隆能“走出去”實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵，也是樹(shù)根互聯(lián)根云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值、完成商業(yè)化轉(zhuǎn)型的重要途徑。本項(xiàng)目旨在貫徹“新三一”轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，聚合裝備制造、物聯(lián)網(wǎng)及金融（保險(xiǎn)類）三方面的人才和技術(shù)，共同對(duì)三一ECC物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，開(kāi)發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品，產(chǎn)融結(jié)合打造具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的金融系列產(chǎn)品。

2. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
1、本項(xiàng)目是對(duì)“裝備+數(shù)據(jù)+金融”閉環(huán)模式的首次探索和積極嘗試，對(duì)于復(fù)合數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)掘，以及數(shù)據(jù)變現(xiàn)模式的探索，都有開(kāi)拓性的意義。
2、本項(xiàng)目提供基于樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“樹(shù)根互聯(lián)”）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的以下數(shù)據(jù)服務(wù)：數(shù)據(jù)采集接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

3. 項(xiàng)目目標(biāo)
1、久隆保險(xiǎn)依托根云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)UBI產(chǎn)品落地，根云平臺(tái)依托久隆打造物聯(lián)網(wǎng)金融增值服務(wù)盈利模式。打通根云平臺(tái)在UBI 實(shí)現(xiàn)過(guò)程中從端到端的應(yīng)用，打造物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)保險(xiǎn)業(yè)的能力。
2、實(shí)現(xiàn)久隆在UBI“從零到壹”的突破。
3、完成對(duì)挖機(jī)維修換件數(shù)據(jù)以及ECC工況數(shù)據(jù)的挖掘與分析工作，并將分析結(jié)果應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、客戶服務(wù)、保險(xiǎn)理賠、二手設(shè)備價(jià)值評(píng)估、延保產(chǎn)品以及二手設(shè)備質(zhì)量保證保險(xiǎn)。

二、項(xiàng)目實(shí)施概況

近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和歷史設(shè)備保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能定價(jià)和個(gè)性化定價(jià)，已是設(shè)備保險(xiǎn)市場(chǎng)的迫切訴求，而這一過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題有：如何科學(xué)有效地對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行掌控，如何對(duì)設(shè)備故障、事故等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，如何確定不同險(xiǎn)種相應(yīng)的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因子等；探索尋找解決這些問(wèn)題的方法與系統(tǒng)也隨之成了實(shí)踐動(dòng)力。

1. 項(xiàng)目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容
（1）總體方案
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)能力，建立保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)解決方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)（互聯(lián)網(wǎng)與物/車(chē)聯(lián)網(wǎng)）的儲(chǔ)存、快速信息提取（包括對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息提?。┘按髷?shù)據(jù)分析，生成設(shè)備的綜合狀態(tài)評(píng)估，以及設(shè)備企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況及信用風(fēng)險(xiǎn)等模型，為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。

圖1  總體方案示意圖
 

（2）總體架構(gòu)
以挖機(jī)的物聯(lián)數(shù)據(jù)和設(shè)備維修換件數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，完成數(shù)據(jù)的評(píng)估和分析，針對(duì)設(shè)備使用情況與設(shè)備故障維修情況進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘與建模，建立挖機(jī)設(shè)備質(zhì)量評(píng)估指數(shù)。
根據(jù)模型成果開(kāi)發(fā)用于精算定價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)選擇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，協(xié)助保險(xiǎn)公司的精算和產(chǎn)品研發(fā)部門(mén)在用戶使用場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)管理上提供技術(shù)、數(shù)據(jù)及運(yùn)營(yíng)支持，并結(jié)合挖機(jī)質(zhì)量評(píng)估指數(shù)及其他變量信息，幫助其完成UBI產(chǎn)品及延保產(chǎn)品的定價(jià)。

圖2 總體架構(gòu)示意圖
 

2. 技術(shù)架構(gòu)
1) 技術(shù)層面：搭建或基于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供批量計(jì)算、實(shí)時(shí)檢索、流計(jì)算、預(yù)測(cè)分析的能力；
2) 業(yè)務(wù)層面：數(shù)據(jù)整合、設(shè)備畫(huà)像、設(shè)備全生命周期管理（歷史、現(xiàn)在、未來(lái) ）；
3) 數(shù)據(jù)層面：數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

圖3  技術(shù)架構(gòu)示意圖

3.   工業(yè)物聯(lián)架構(gòu)
項(xiàng)目采用標(biāo)準(zhǔn)的移動(dòng)裝備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)：終端硬件+GPS+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+云平臺(tái)。

圖4  工業(yè)物聯(lián)架構(gòu)示意圖

4. 數(shù)據(jù)架構(gòu)和應(yīng)用
提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗與管理服務(wù)、設(shè)備工況畫(huà)像分析服務(wù)、設(shè)備維保畫(huà)像分析服務(wù)，以及結(jié)合工況和維保數(shù)據(jù)以及保險(xiǎn)經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建的質(zhì)量評(píng)估指數(shù)/維修概率預(yù)測(cè)模型分析服務(wù)。
涉及到客戶核心系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的定價(jià)等業(yè)務(wù)和應(yīng)用則由客戶自主把控。

4. 安全及可靠性
構(gòu)建“設(shè)備端+網(wǎng)絡(luò)+云端”三位一體的立體化安全防御體系：

設(shè)備端——分級(jí)適度防御
1)  輕量級(jí)OS安全支持、升級(jí)、隔離
2)  終端安全插件（輕量化）、認(rèn)證鑒權(quán)及通信加密
3)  軟硬件防篡改
4)  TPM/TEE芯片加固（高級(jí)終端）

網(wǎng)絡(luò)——惡意終端檢測(cè)與隔離
1)  識(shí)別并過(guò)濾 IoT 協(xié)議和應(yīng)用
2)  百萬(wàn)并發(fā)連接處理
3)  無(wú)線網(wǎng)和固網(wǎng)加密傳輸協(xié)議
4)  DDoS攻擊防護(hù)、隔離

云端——數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)
1)  云端安全運(yùn)維中心，持續(xù)威脅檢測(cè)，預(yù)警及實(shí)時(shí)協(xié)同防護(hù)
2)  基于大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知、AI智能分析與自學(xué)習(xí)
3)  數(shù)據(jù)全生命周期安全管理
4)  數(shù)據(jù)脫敏：去隱私化算法與統(tǒng)一密鑰管理

三、下一步實(shí)施計(jì)劃

1. 橫向拓展——逐步覆蓋三一重工的全部產(chǎn)品。
2. 縱向拓展——圍繞保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，挖掘場(chǎng)景需求，不斷推出新的險(xiǎn)種。

四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果

1. 項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)
基于樹(shù)根互聯(lián)的“根云”平臺(tái)，聯(lián)合久隆保險(xiǎn)和三一重工，聚合裝備制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及金融（保險(xiǎn)類）三方面的人才和技術(shù)，首次探索和嘗試“裝備+數(shù)據(jù)+金融”的閉環(huán)商業(yè)模式，共同對(duì)三一裝備的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與應(yīng)用，研發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品，發(fā)掘工業(yè)大數(shù)據(jù)的金融價(jià)值，探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新性商業(yè)模式。
通過(guò)基于設(shè)備的數(shù)據(jù)對(duì)損失概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，在設(shè)備定價(jià)中將每一臺(tái)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)（工況數(shù)據(jù)）作為定價(jià)變量來(lái)考慮，可以對(duì)每臺(tái)單獨(dú)設(shè)備提供更加準(zhǔn)確、公允、動(dòng)態(tài)的定價(jià)，幫助保險(xiǎn)公司進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)選擇與精準(zhǔn)定價(jià)。這與傳統(tǒng)保險(xiǎn)基于累積數(shù)據(jù)的靜態(tài)定價(jià)相比，是極大的提高，已經(jīng)申請(qǐng)相關(guān)專利。

2. 實(shí)施效果
案例已實(shí)施上線，對(duì)于平臺(tái)上有數(shù)據(jù)跟蹤的每一臺(tái)挖機(jī)設(shè)備，可以做到精準(zhǔn)的個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)。對(duì)保險(xiǎn)公司核保、定價(jià)、產(chǎn)品創(chuàng)新等都提供了基于數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的客觀和有力的參考。

從保費(fèi)規(guī)模、利潤(rùn)、承保機(jī)器數(shù)量出發(fā)，中挖是最“值得”開(kāi)展業(yè)務(wù)的機(jī)器類型，小挖次之，大挖第三。加入承保投入和單均價(jià)值的考慮，中挖任然是最“值得”開(kāi)展業(yè)務(wù)的機(jī)器類型，大挖次之，小挖第三。開(kāi)展業(yè)務(wù)時(shí)，中挖和大挖應(yīng)該拒保第九和第十檔的業(yè)務(wù)，小挖應(yīng)該拒保第十檔的業(yè)務(wù)。對(duì)于開(kāi)展業(yè)務(wù)的設(shè)備，其設(shè)備維修費(fèi)用及利潤(rùn)比例都可明確分析與排序，并指導(dǎo)保險(xiǎn)對(duì)于每一檔進(jìn)行精準(zhǔn)定價(jià)。