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2019-05-15

數字化到智能化賦能精密組裝堆疊 ——數據價值設計創造與執行

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富泰華工業(深圳)有限公司主要從事信息產業、通訊產業、自動化設備產業、光電產業、精密機械產業的制造、銷售與服務;專注于科技創新,將工業互聯網融入到高科技產品生產中,助力中國制造2025目標達成。憑借在3C高端產品的制造經驗,結合信息化、網絡化和智能化技術的開發與應用,致力成為創新數位系統產品制造的智能工廠典范。
富泰華工業(深圳)有限公司成立于2007年,注冊資本3.7億美元,現在職員工人數逾12萬人,其中研發人員超過3500人,辦公面積30萬平方米,研發場地8萬多平方米。公司榮登深圳巿2016年度工業百強企業排行榜第二名、GDP貢獻前三強。至2016年底累計擁有專利申請數3133項,其中發明專利申請數2920項,實用新型專利申請數79項,外觀設計專利申請數134項,累計已獲準且維持中的專利數449項。
公司以《中國制造2025》為指導原則,建立“硬軟整合、實虛結合、萬物互聯”的智能工廠,專注于高科技產品的智能生產。在智能工廠運作過程中建立了天行者平臺,將一系列數字化集成系統進行智能化升級,同時深化平臺安全防護,每年通過國際ISO27001信息安全認證。通過專業服務團隊,與客戶攜手,永續經營,打造世界級的行業應用標桿。
 
一、
項目概況
1.項目背景
富泰華公司可攜式智能產品智能生產示范項目,根據《中國制造2025》整體戰略要求及貫徹《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》,并落實富士康集團工業互聯網行動綱領,特在深圳廠區建立智能生產工廠天行者平臺,以期達到提質增效,降本減存。

2.項目簡介
智能示范工廠是富泰華工業(深圳)有限公司專門從事可攜式智能產品生產的工廠,是創新型的離散型智能制造企業。
在示范工廠中,建構的天行者運行平臺,透過智能設備采集數據,建立大數據模型,利用公司內部通信網絡,將一系列數字化集成系統進行智能化升級。天行者平臺將智能工廠全流程信息進行集成,建構戰情指揮系統,進行可視化智能管理,平臺應用簡介如下:

(1)信息物理設計反饋系統:通過各環節數據進行物理檢測與實驗,進行驗證與優化,提升可攜式智能產品用戶體驗;
(2)智能設備監控系統:通過智能傳感與控制裝備,實現智能檢測與智能生產;
(3)智能生產管理系統:將人、機、料等生產數據自動上傳,及時預警,異常監控;
(4)智能品質管理系統:監控來料品質并監控示范工廠生產產品全生命周期品質;
(5)智能良率/重測率系統:進行實時的數據采集、建模、分析,進行測試流程防呆及失效分析建模,指導實時決策。智能工廠建立在安全、高可用性、持續性、可快速復制擴充的基礎上,保護客戶新產品信息安全,每年零損失、零(6)泄露,每年通過ISO 27001國際信息安全管理體系認證。

3.項目目標
(1)落實中國制造2025戰略目標,成為中國工業互聯網發展的主要推手;
(2)致力成為創新數位系統產品生產的智能工廠典范,最終成為工業互聯網智能制造世界級的行業應用標桿;
(3)運用大數據技術實現智造系統的可視化、預測化、協同化,最終實現無憂的智造環境。



二、項目實施概況

1.項目總體架構和主要內容
(1)項目總體架構

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 圖1 天行者平臺總體架構圖

 

天行者平臺是富泰華工業(深圳)有限公司示范工廠打造的核心工業互聯網平臺,是萬物互聯互通時代,工業生產資源接入管理、數據采集的有效解決方案,可以通過天行者平臺高效、安全的將工業設備連接至邊緣計算及云端,并在核心層和云端進行設備管理、監控,數據儲存、分析,建立數據模型運算和關鍵數據指標可視化呈現,給予企業經營管理決策支持。

(2)應用案例--信息物理反饋系統

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圖2 信息物理反饋系統架構圖

 

信息物理反饋系統通過對產品零件精密堆疊組裝、測試、用戶體驗等產品全生命周期數字化信息進行采集、建模、分析,進行物理檢測與實驗,進行設計參數驗證與優化,調整示范工廠生產工藝流程和設備參數,不斷提升示范工廠整體營運效率和生產產品品質,不斷提高用戶滿意度。
工業互聯網的重點是工業,工業的重點是產品與服務,產品與服務的重點是品質,品質是設計出來的。設計品質的精神就是讓生產一臺跟五千萬臺的品質都是一樣的。

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圖3 以ISO9001為標準的系統設計頂層架構圖

 

設計數據種類:結構化數據分析模型有判定樹、聚類、神經網絡、多元回歸等;非結構化數據分析模型有圖像識別、圖像分割、點檢測等。

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圖4以ISO9001為標準的系統設計數據模型

 

(3)應用案例--智能品質管理系統

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圖5 智能品質管理系統架構圖

 

運用工業互聯網平臺,使供應商和示范工廠之間的流程重組、信息互通、資源共享,形成更快速、更高效的新品質管理模式,以實現雙方互利共贏的目標。

(4)應用案例--智能生產管理系統

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圖6 智能生產管理系統架構圖

 

智能生產管理系統通過連接人臉識別考勤機、人事考勤系統、薪資管理系統等,建立員工大數據庫。通過生物特征識別系統采集員工信息,運用智能派工模型自動匹配工作崗位,縮短員工崗位調配時間,提升工作效率。
智能生產管理系統對員工操作崗位推行實時獎金激勵,激發員工士氣。
智能生產管理系統將ERP系統和SFC系統的信息互聯互通,可實現計算機輔助計算線體綜合生產力,實現最優生產安排,減少和避免停線損失。
(5)應用案例--智能設備監控系統

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圖7 智能設備監控系統架構圖

 

智能設備監控系統通過對設備、治具數據采集并鏈接SFC/備品系統/PDCA等系統數據,通過數據服務器進行數據存儲整合、分析,建立數據分析模型,達到智能判斷預警。
智能設備監控系統能實時監控設備狀況、工站良率,實時采集關鍵因子數據并自動判定結果,對設備點檢保養、耗材壽命、庫存實時智能預警。
(6)應用案例--智能良率/重測率系統

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圖8 智能良率/重測率系統架構圖

 

智能良率/重測率系統從監控生產流程工藝品質出發,測試工站智能設備進行采集產品實時生產測試參數,進行邊緣數據處理。
智能良率/重測率系統對產品流程工藝進行管控,監控生產工藝水平,預測不良潛在的風險,及時通知責任人采取措施,避免隱性問題導致不良品產生和設備停機,建立良率/重測率實時監控預警機制,達到提質、增效、降本、減存的目的。

2.網絡互聯架構

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圖9 網絡互聯架構圖

 

(1)利用現有三層網絡規劃,采用多鏈路,將設備連接至網絡,保證設備冗余;
(2)各區域主干網絡與核心網絡分別采用雙線路連接,以保證鏈路冗余與帶寬負載;
(3)生產網絡與辦公網絡進行物理分離,各自獨立運行,減少網絡負載,提高網絡可用性;
(4)架設無線網絡,滿足多種移動終端的穩定,高效訪問網絡資源,為各項移動應用提供有力的支撐;
(5)園區之間通過VPN連接,DMZ為對外服務提供安全的接入環境;
(6)客戶通過專線或VPN接入生產網絡。

3. 數據架構和應用

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數據采集:應用Sqoop /Flume采集結構化/半結構化/非結構化數據;AP&APP寫入數據等。
數據存儲:應用MongoDB、Cassandra、Redis、SequoiaDB、Hadoop等技術存儲海量數據 。
數據處理:應用 Spark、Java、Hive 等技術進行數據清洗、建模。
數據應用:應用 Spark、SPSS、R等技術進行數據分析、預測、決策判斷、商品推薦等。運用CNN算法、拉普拉斯算法、LBP算法、Tensorflow技術進行大數據應用。

4. 安全及可靠性

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設計信息安全框架:在ISO27001國際信息安全體系及客戶信息安全要求為信息安全基線的基礎上,融入國內外工業互聯網信息安全框架,制定及實施公司信息安全政策,確保設備安全、控制安全、網絡安全、應用安全及數據安全。在邊緣層、IaaS、PaaS、SaaS層實施訊息安全控制措施以確保設備安全、控制安全、網絡安全、應用安全及數據安全。

(1)達成系統可靠的方法:
a.遵循ISO20000 IT服務管理作業流程(服務水平管理、服務報告、服務連續性和可用性管理、服務的預算和核算、容量管理、業務關系管理、供應商管理、事件和服務請求管理、問題管理、配置管理、變更管理、發布和部署管理) ;
b.通過冗余、熱備援、虛擬化、負載均衡、災害恢復演練、容災機房等技術建立高可用性的網絡、數據及應用系統;
c.建立智能化集成監控與管理系統,及時發現解決問題。


(2)信息安全管理實施成果:
a.護客戶新產品信息安全,每年零損失、零泄露;
b.每年通過ISO27001國際信息安全管理體系認證;
c.實現客制化軟件安全保障,零黑客攻擊損失;
d.每年系統可用性達99.999%。

5. 其他亮點
(1)客制化訂單處理

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示范工廠生產可攜式智能產品客制化訂單處理流程,已打通用戶個性化需求、零組件廠商、精密組裝堆疊各環節,將網上交易、線下交貨等信息,實現無縫銜接。
(2)移動戰情工業APP

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天行者工業APP的特點著重在大規模生產海量數據的整合,能實時掌握生產系統信息,高效的收集數據和掌控生產進度,提高解決異常問題的效率,實現在線監測,運營優化和預測性維護等功能,現場用戶通過調用APP可實現對智造資源優化配置。


三、下一步實施計劃

1.深化工業互聯網思維,全方位覆蓋數字化、網絡化、智能化;深度理解提煉工業機理,優化大數據算法模型,找到最優參數,提升生產效率和產品良率。
2.落實智能工廠能耗管理系統,提高能源使用效率,降低單位能耗,實現節能減排。
3.提升設備智能化水平,實現自感知、自預測、自比較、自重構,達到無憂工廠生產環境。

四、項目創新點和實施效果

1. 項目先進性及創新點
富泰華工業(深圳)有限公司示范工廠是‘六流’信息整合運行典范,將實體端的人流、過程流和物流信息以及虛擬端的訊息流、金流和技術流信息在示范工廠進行整合,提取四項主要先進性如下:


(1)人流:示范工廠采用生物特征識別技術采集人員信息,連接人員管理系統和智能生產管理系統,透過建模分析,實現智能派工;
(2)過程流:透過智能設備對產品全生命周期進行實時監控;示范工廠已經逐步實現客戶、供應商、產線信息互聯互通;
(3)技術流:建立失效分析大數據資料庫,指導實時決策及經驗傳承;透過信息物理系統反饋,優化產品工藝參數,提升產品品質;
(4)金流:智能生產管理系統及財務系統無縫銜接,在生產現場實時顯示激勵獎金,提升員工士氣和產品品質。
天行者平臺依托豐富的智能制造經驗及數據積累,可做到數據模型化、模型服務化等集成,將智能升級經驗推廣到全產業鏈,實現價值鏈延伸。

2. 實施效果
自國家2015年提出《中國制造2025》戰略,富泰華工業(深圳)有限公司就開始進行天行者平臺的推行和實踐,迄今為止每年為智能工廠帶來顯著效益,具體如下:

(1)效率提升18%,產品良率提升10%;
(2)生產人力減少22% ,停線損失降低33%;
(3)庫存周轉天數縮短32%,成本降低28%。



聲明

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